SESCOOP - Programa Mapeamento, Modelagem e Melhoria de Processos Apoiado por IA

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Módulo 1
Módulo I: Visão Sistêmica e Arquitetura de Processos
Ementa
Fundamentos da abordagem por processos e sua conexão com estratégia, estrutura organizacional, geração de valor e resultados. Organização dos processos em diferentes níveis de abrangência e utilização da Inteligência Artificial para apoiar análises preliminares.
Conteúdos
Gestão de Processos e Gestão por Processos.
Visão sistêmica, Cadeia de Valor e Macroprocessos.
Arquitetura de Processos e níveis de detalhamento.
Identificação e priorização dos processos organizacionais.
Aplicação da IA na organização e análise inicial de informações.
Aprofundamento
O módulo estabelece a visão integrada necessária à compreensão dos processos para além das fronteiras departamentais. O participante aprende a relacionar estratégia, atividades, informações, responsabilidades e resultados, utilizando a IA para apoiar a sistematização de conhecimentos e a formulação de hipóteses iniciais.

Módulo 2
Módulo II: Mapeamento, Modelagem e Documentação Apoiada por IA
Ementa
Métodos de levantamento, representação e documentação dos processos. Fundamentos da notação BPMN e utilização da Inteligência Artificial para organizar relatos, identificar lacunas e apoiar a elaboração de modelos preliminares.
Conteúdos
Técnicas de levantamento: entrevistas, oficinas, observação e análise documental.
Identificação de atividades, decisões, responsabilidades, regras e exceções.
Fundamentos e principais elementos da notação BPMN.
Modelagem e documentação multidimensional dos processos.
Uso da IA no levantamento, na sistematização e na validação das informações.
Aprofundamento
O mapeamento será trabalhado como atividade investigativa, destinada a compreender como o processo efetivamente funciona. A IA poderá apoiar a preparação dos instrumentos de levantamento e a organização das informações coletadas, preservando a necessidade de validação pelos profissionais responsáveis.

Módulo 3
Módulo III: Diagnóstico e Redesenho de Processos
Ementa
Análise do processo atual, identificação de problemas e construção do processo futuro. Aplicação de técnicas de diagnóstico, avaliação de riscos e formulação de melhorias com apoio da Inteligência Artificial.
Conteúdos
Representação e análise do processo atual AS-IS.
Identificação de gargalos, retrabalhos, riscos e atividades sem valor agregado.
Análise de causas e priorização das oportunidades de melhoria.
Redesenho e construção do processo futuro TO-BE.
Utilização da IA na geração e avaliação de alternativas.
Aprofundamento
O módulo transforma o processo modelado em objeto de análise crítica. A Inteligência Artificial amplia a geração de hipóteses e a comparação entre alternativas, enquanto a decisão permanece orientada pela realidade operacional, pelos riscos, pela viabilidade e pelos objetivos da organização.

Módulo 4
Módulo IV: Implementação, Indicadores e Melhoria Contínua
Ementa
Transformação do redesenho em plano de implementação. Definição de indicadores, responsabilidades, mecanismos de governança e ciclos de melhoria contínua, considerando os impactos humanos e organizacionais das mudanças.
Conteúdos
Planejamento da transição entre os processos AS-IS e TO-BE.
Indicadores de desempenho e critérios de acompanhamento.
Aplicação dos ciclos PDCA e SDCA.
Gestão da Mudança e governança dos processos.
Uso responsável da IA no monitoramento, na documentação e na aprendizagem contínua.
Aprofundamento
O módulo final conecta o redesenho à execução. Os participantes estruturam critérios de acompanhamento e mecanismos de revisão, considerando que os resultados dependem da integração entre pessoas, processos, tecnologia, indicadores e governança.

Conteúdo complementar
As atividades práticas poderão envolver:
. Elaboração de Cadeia de Valor ou Arquitetura de Processos;
. Realização de levantamento orientado;
. Exemplos de modelagem de processo em BPMN;
. Diagnóstico de processo AS-IS;
. Construção de proposta TO-BE;
. Elaboração de indicadores e plano de implementação; d
. Desenvolvimento e avaliação crítica de prompts aplicados à Gestão de Processos.
A Inteligência Artificial será tratada como recurso de apoio à capacidade analítica, à produtividade e à organização do conhecimento. A metodologia enfatizará a validação humana, a proteção dos dados, a confidencialidade das informações e a responsabilidade profissional sobre as decisões tomadas.